オンライン:看護管理 NEW

データ分析苦手克服セット 基礎&実践

【特別セット】データ分析の基本と課題解決の実際 基礎 + 実践

Web 残席あり

受講料 16,000円 (税込)

【特別セット】データ分析の基本と課題解決の実際 基礎 + 実践
【特別セット】データ分析の基本と課題解決の実際 基礎 + 実践
【特別セット】データ分析の基本と課題解決の実際 基礎 + 実践
【特別セット】データ分析の基本と課題解決の実際 基礎 + 実践

【データ分析の基本と課題解決の実際[基礎]】と【データ分析の基本と課題解決の実際[実践]】のお得なセット!
併せて受講することで、より理解が深まります!


医療機関のICT、DXが進み、データにもとづいた病棟マネジメント、ケアの質改善、生産性の向上がいっそう求められています
本セミナーは特にデータ分析に苦手意識のある看護管理者や、日々の臨床における事象を数字で表現したり、データを使って課題を解決したいと考えている新任管理者・現場リーダーが対象です。
[基礎]編は、データ分析の目的、分析の進め方、計画の立て方、数字やグラフの読み方・示し方を中心にやさしく解説します。
[実践]編は、分析事例から読み解く力を磨き、臨床上・管理上の問題をどのように分析し、結果にまとめ、改善策の提案に結び付けていくかを実践的に解説します。



<視聴について>
動画視聴・資料ダウンロード期間:「セミナー受講証」メール受信日より60日間
※お申し込みのご本人様に限ります
※本セミナーは、「スライド資料送付」はありません。



【データ分析の基本と課題解決の実際[基礎]】


<商品内容>
収録時間:約120分
スライド資料:23ページ


<講義内容>
1.データ分析に必要な思考
 ・看護管理者になぜデータ分析が必要なのか? …ほか
2.データ分析に必要な知識
 ・データを集めたら何をするのか? …ほか
【ミニワーク】分析目的に則したグラフの選択
 ・講義のまとめ


詳細は下記プログラム欄をご覧ください。


koukai



【データ分析の基本と課題解決の実際[実践]】


<商品内容>
収録時間:約110分
スライド資料:27ページ


<講義内容>
1.【基礎編】の内容
・分析目的の明確化 …ほか
2.分析事例を読み解く
・転倒患者数のヒストグラムからの読み解く問題 …ほか
3.実際の分析例①
・医療用データを活用した分析例~外来分析(経営)に活かす
4.実際の分析例②
・医療用データを活用した分析例~質改善に活かす …ほか


詳細は下記プログラム欄をご覧ください。

講師

森脇 睦子
東京科学大学 医療本部 クオリティ・マネジメント・センター 特任准教授
虎の門病院に看護師として入職。TNS(Tranomon Nursing System)を使った看護師配置がなされる環境下で働いたことを契機に、看護師の適正配置の評価に関心を持つ。2007年広島大学大学院保健科学研究科健康情報学博士課程修了。日本医療機能評価機構、国立病院機構本部総合研究センターを経て15年から東京医科歯科大学附属病院クオリティ・マネジメント・センター勤務。21年から現職。著書に『いまから始める 看護のためのデータ分析』(東京図書)『看護マネジメント・質改善につなげるデータ分析入門』(医学書院)。

お申し込み

開催地

Web

申込締切日

2025/9/30(火)

会場

空席状況

残席あり

受講料

16,000円(税込)

備考

〇動画視聴・スライド資料ダウンロードは、「セミナー 受講証」メール受信日より60日間、お申込みのご本人様に限ります。

〇お申し込み前に「動作環境」をご確認ください。

〇受講申込・動画視聴・スライド資料ダウンロードには、弊社公式会員「メディカID」への登録(無料)が必要です。

〇視聴できるのは購入者のみのため、複数名での申込は受け付けできません。必ず1名様ずつお申込みください。

〇動画視聴・スライド資料ダウンロード用の「ロック解除キー」は、「セミナー 受講証」メールにてお知らせいたします。
「セミナー 受講証」メールが届かない場合は、ご利用状況確認ページ の 9.ご注文に関するおしらせ にてご確認いただけます。
上記でご確認いただけない場合は、所定の問い合わせ先までご連絡ください。

〇お申し込み後のキャンセル・返金はできかねます。

〇講義は以下に開催された会場セミナーを録画・再構成したものです。
「データ分析の基本と課題解決の実際【基礎】」2025年3月15日
「データ分析の基本と課題解決の実際【実践】」2025年5月17日

お申し込み

カートに追加しました

プログラム

データ分析基礎


1.データ分析に必要な思考
・看護管理者になぜデータ分析が必要なのか?
・何のために何を分析するのか?
・どういう流れでデータを分析するのか?


2.データ分析に必要な知識
・データを集めたら何をするのか?
・データの性質を理解する
・集団をとらえる
・データから読み解く改善の証
・【質問】分布が2峰性の場合、箱ひげ図はどのように表現されますか?
・【質問】「調査対象集団を要約する」際の項目数の目安について


【ミニワーク】分析目的に則したグラフの選択
・講義のまとめ



「データ分析の基本と課題解決の実際【基礎】」のみのお申込みはコチラ

データ分析実践


1.【基礎編】の内容
・分析目的の明確化
・目的に合致した分析計画の立案
・データを集める前に使用する変数を決め一覧にする
・行列形式のデータベースを作成する
・集めたデータからまずは集団をとらえる

2.分析事例を読み解く
・転倒患者数のヒストグラムからの読み解く問題
・手指消毒実施に関するアンケート調査に対しての年次変動をつまびらかにする問題
・入院患者の「重症度・医療・看護必要度」評価の基準を満たす患者割合から箱ひげ図を作成する問題
・【質問】箱ひげ図をエクセルで作成するときについて
・【質問】箱ひげ図で何かを見せるときのお作法について

3.実際の分析例①
・医療用データを活用した分析例~外来分析(経営)に活かす

4.実際の分析例②
・医療用データを活用した分析例~質改善に活かす
・医療用データを活用した分析例~病棟マネジメントに活かす



「データ分析の基本と課題解決の実際【実践】」のみのお申込みはコチラ