基礎看護学(4)：看護研究　第4版

【ARコンテンツ】
●文献検索の方法〈アニメーション〉
●ジャーナルクラブ〈動画〉
●統計的仮説検定の手順〈動画〉
●相関分析と回帰分析の違い〈動画〉
●看護研究における面接法〈動画〉
●学会発表〈動画〉
●魅力的な発表資料の作り方〈アニメーション〉

・「メディカAR」の使い方
・はじめに
・本書の特徴

【1　看護研究とは】
図解　看護研究ロードマップ
■1　看護における研究の意義と重要性
1　研究とは
（1）語源からみた研究
（2）研究の分類と定義
2　研究の目的
（1）個人的意義
（2）学術的意義
（3）社会的意義
3　看護研究とは
4　看護実践と看護研究
（1）W型問題解決モデル
（2）看護過程におけるW型問題解決モデル
5　科学的根拠に基づく実践（EBP）／科学的根拠に基づく看護（EBN）に欠かせないもの
（1）ナイチンゲールとEBN／EBP
（2）“真の”根拠に基づく看護
■2　研究のプロセス
1　研究課題の選定～先行研究の検討
（1）テーマを探す
（2）情報の収集
（3）先行研究の調査
2　研究デザインの選定
（1）研究デザインとは
（2）エビデンスの蓄積と研究デザイン
（3）仮説と研究デザイン
3　データの収集
（1）研究の対象者の選定
（2）データの収集方法と分析方法
4　結果の解釈と考察
5　研究成果の発表

【2　研究課題（テーマ）の選定】
■1　リサーチクエスチョンの立て方
1　リサーチクエスチョンとは
（1）リサーチクエスチョンの作成
（2）リサーチクエスチョンの基準
2　リサーチクエスチョンの探求レベル
3　研究課題の見つけ方
（1）身の回りからヒントを探す
（2）研究課題として成立するか確かめる
（3）問題の存在を確かめる
（4）研究の意義を明らかにする
4　研究課題の絞り方
（1）問いを具体化する
（2）価値あるリサーチクエスチョンに絞り込む
5　研究の概念枠組み
（1）概念枠組みとは
（2）概念枠組みの作成
■2　文献検索
1　文献検索の方法
（1）文献とは
（2）一次文献と二次文献
（3）文献検索とは
（4）文献検索のコツ・スキル
（5）文献検索の意義
（6）文献整理の方法
2　検索データベース
（1）Google Scholar
（2）国立国会図書館検索・申込オンラインサービス（国立国会図書館オンライン）
（3）学術雑誌
（4）医中誌Web
（5）最新看護索引Web（日本看護協会）
（6）PubMed
（7）CINAHL
■3　論文クリティーク
1　クリティーク
（1）クリティークとは
（2）論文の読み方
（3）集団でのクリティーク
・論文の執筆者と交流してみよう
（4）クリティークを積み重ねよう

【3　研究における倫理】
■1　人を対象とする研究の倫理
1　人を対象とする研究の倫理原則
（1）看護研究における倫理の必要性
（2）人を対象とする研究の倫理原則
（3）研究対象者の権利
■2　研究の各段階における倫理的配慮
1　研究計画立案の段階
（1）研究の意義の明確化
（2）研究の対象者の決定
（3）研究方法の決定と準備
（4）データの取り扱い，情報等保護の配慮
（5）研究倫理審査
2　研究の実施・公表の段階
（1）研究計画に忠実な研究の遂行
（2）分析・考察における誠実な遂行
（3）結果の公表
■3　研究倫理に関わる指針と考え方
1　ニュルンベルク倫理綱領（1947年）
2　ヘルシンキ宣言（1964年制定，2013年改訂）
3　看護研究における倫理指針（2004年）
4　科学者の行動規範（2013年）
5　人を対象とする生命科学・医学系研究に関する倫理指針（2021年）
6　利益相反（COI）

【4　量的研究の基礎】
■1　量的研究とは
■2　主な量的研究方法
1　仮説検証型研究
2　実験研究
3　準実験研究
4　調査研究
■3　調査研究
1　調査研究の主な種類
（1）コホート研究
（2）ケースコントロール研究（症例対照研究）
（3）質問紙調査
2　質問紙調査のデータ収集
（1）質問紙作成の留意点
（2）母集団と標本集団
（3）標本抽出
（4）データの収集方法
■4　介入研究とは
1　実験研究と介入研究
（1）実験研究
（2）介入研究
2　介入研究の方法
（1）介入研究のデザイン
（2）被験者
（3）データ収集・解析
3　介入をデザインする
（1）操作・介入
（2）無作為化（randomization）
（3）コントロール（統制）
（4）信頼性（reliability）
（5）妥当性（validity）
4　介入研究の落とし穴
（1）ホーソン効果
（2）プラセボ効果
（3）偏りを防ぐ方法：盲検化
■5　量的研究のデータ分析
1　「データを分析する」とは
2　データの分析の前に
（1）データの収集
（2）データの種類と特徴
（3）データ収集における留意点
（4）データクリーニング
3　データのタイプ
（1）変数
（2）変数のタイプ
4　データコーディング
（1）ダミーコーディング
（2）コーディング辞書の活用
（3）コーディングマニュアルの作成
5　データの解析
（1）量的変数のデータの視覚化
（2）質的変数のデータの視覚化
6　統計的仮説検定
7　両側検定と片側検定
8　検定の種類（パラメトリック検定とノンパラメトリック検定）
（1）対応のないデータと対応のあるデータ
（2）2群間比較の検定方法
（3）3群以上の比較の検定方法
（4）2群の比率の差の検定
（5）二つの量的変数の関係性の分析
（6）主な多変量解析の概要
（7）データ分析において使用するソフトウエア

【5　質的研究の基礎】
■1　質的研究とは
1　質的研究デザインとは
2　質的なアプローチ
3　量的研究と質的研究の比較
4　質的研究手法の特徴と構築
（1）質的研究手法の特徴
（2）質的研究デザインの構築
5　質的研究の信ぴょう性の評価基準
6　データの収集方法
（1）面接法（インタビュー）
（2）観察法
・研究者としての私と当事者としての私－入りこむこと－
7　データの分析方法
（1）データの文書化（データ化）
（2）データの分析
■2　質的研究の代表的なデザイン
1　質的記述的研究（qualitative descriptive study）
（1）質的記述的研究とは
（2）質的記述的研究の例
2　内容分析（content analysis）
（1）内容分析とは
（2）質的内容分析とは
（3）理論検証型内容分析の研究例
3　事例研究（case study）
（1）事例研究とは
4　グラウンデッド・セオリー（groundedtheory）
（1）グラウンデッド・セオリーとは
（2）グラウンデッド・セオリーの流派
（3）グラウンデッド・セオリーの研究例
5　KJ法
（1）KJ法とは
（2）KJ法の活用例
6　エスノグラフィー（ethnography）
（1）エスノグラフィーとは
（2）エスノグラフィーの研究例
7　現象学（phenomenology）
（1）現象学とは
（2）現象学の研究例
8　アクションリサーチ
（1）アクションリサーチとは
（2）アクションリサーチの研究例
9　歴史研究／歴史的研究
（1）歴史研究／歴史的研究とは
（2）歴史研究／歴史的研究の例
■3　質的研究方法（文献研究）
1　EBPとシステマティックレビュー
（1）システマティックレビューとメタアナリシス
（2）システマティックレビュー
2　文献研究
（1）文献研究とは
（2）文献研究と文献検討
（3）文献研究のプロセス
■4　質的研究方法（事例研究）
1　事例研究のプロセス
（1）事例研究（ケーススタディ）とは
（2）事例研究・事例報告・事例検討の違い
（3）事例研究の進め方
（4）分析の信ぴょう性・真実性を確認するための看護理論の活用
・看護理論を活用するには
2　事例研究のデータ収集と分析
（1）研究データの収集
（2）研究データの分析
（3）考察

【6　研究計画書の作成】
■1　研究計画書とは
1　研究計画書とは
2　なぜ研究計画書を作成するのか
・研究計画書作成のコツ
3　研究計画書の構成
（1）研究課題
（2）研究の背景
（3）研究目的
（4）研究の意義
（5）研究方法
（6）倫理的配慮
■2　研究計画書を書いてみよう
1　研究計画書の作成例

【7　研究成果のまとめと公表】
■1　論文作成
1　研究を論文にまとめる
（1）論文とは
（2）論文の投稿
2　論文の構成と書き方
（1）研究論文の構成
（2）研究タイトル，キーワード，要約
（3）はじめに
（4）研究目的
（5）研究方法
（6）研究結果
（7）考察
（8）結論
（9）引用文献
■2　学会発表
1　研究を学術集会で発表する
（1）学術集会
2　学会発表の流れ
（1）発表する学会の選定
（2）演題登録
（3）抄録作成
3　口頭発表
（1）口頭発表とは
（2）発表資料の作成
（3）事前準備
（4）発表本番の注意点
4　ポスター発表
（1）ポスター発表とは
（2）ポスターの作成

【8　研究論文を読んでみよう／書いてみよう】
■1　量的研究の論文の例
■2　質的研究の論文の例

・資料　看護研究で押さえておきたい統計用語集
・看護師国家試験出題基準（令和5年版）対照表
・索引